#28 Собеседование Data Scientist в Т-Банк | Теория + Лайфкодинг
Давно не было разборов собеседований в крупные компании.. На этот раз, я решил вас порадовать собесом в Т-Банк, на позицию Data Scientist. Как думаете, насколько сложный собес получился?
— ОФФЕР ПОД КЛЮЧ 🔑
— база вопросов с собесов
— телега (подпишись)
— полная версия собеседования
0:00 - Начало
0:27 - Как устроено дерево решений?
2:18 - Как работать с категориальными признаками?
3:49 - Как обучается случайный лес?
4:40 - ОФФЕР ПОД КЛЮЧ 🔑
5:02 - Как оценить важность признаков?
6:05 - Как строится бустинг? В чём отличие от случайного леса?
7:11 - Что будет если убрать базовую модель из случайного леса и бустинга?
7:46 - Какие метрики есть бинарной классификации?
8:17 - Как объяснить ROC-AUC заказчику?
8:53 - Мои соц. сети
9:15 - Почему метрика F1 средняя гармоническая?
10:15 -
4 views
3
1
56 minutes ago 00:13:28 1
Россия Промышленная: Ми-8МТВ-1, модернизация Ту-214, атомный ледокол «Якутия», смартфон «Аквариус»
6 hours ago 00:55:41 1
Быстрый старт разработчиков в Яндекс.Еде / Илья Шишков (Яндекс.Еда)
6 hours ago 01:12:25 1
Как адаптировать сотрудников через обучение на примере онбординга преподавателей / Дарья Вьюнова
7 hours ago 00:28:48 1
Убежище во Франции | Полная инструкция
8 hours ago 00:13:44 4
#28 Собеседование Data Scientist в Т-Банк | Теория + Лайфкодинг
9 hours ago 00:54:02 1
КТО Я? - Фильм про Самадхи меняющий сознание! Посмотри и ты не будешь прежним
2 days ago 00:45:45 1
Живем жизнью дворников и развеиваем мифы о них
2 days ago 00:50:43 1
Майами: главный мегаполис Америки будущего
4 days ago 00:58:00 1
ДЕD 0ТКИНУLSЯ И ЛАДН0 И ДИVНЫЕ НАVЫКИ ТРА-ТА-ТА-ТА-ТА | СОБЕСЕДОВАНИЕ В ЛСР @VolodymyrZolkin