VAEBM: A Symbiosis between Variational Autoencoders and Energy-based Models

Статья посвящена методу генерации изображений (и других сложных распределений), который является комбинацией метода EBM и VAE. Первый основан на представлении плотности в виде распределения Гиббса. Второй основан на использовании концепции скрытых переменных. Мы обсудим, как авторы статьи предлагают совместить эти два подхода для получения резких изображений с небольшими вычислительными затратами. Докладчик: Станислав Лебедев.