DataLearn DATALEARN МОДУЛЬ 1-9: АНАЛИТИКА В EXCEL ДЛЯ НОВИЧКОВ
🎯 Загружено автоматически через бота:
🚫 Оригинал видео:
📺 Данное видео принадлежит каналу «DataLearn» (@datalearn4398). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал.
✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его.
📃 Оригинальное описание:
Дмитрий Аношин затрагивает рассказывает про основу основ аналитики - Microsoft Excel. Если вы никогда не работали с таблицами и данными, то это видео расскажет вам, что можно делать с данными и почему мы храним данные в Excel:
📌 Табличное представление данных в Excel
📌 Измерения (Dimension), Показатель (Measure)
📌 Гранулярность данных
📌 Кросс таблица
📌 Тип данных
📌 Вычисляемые поля
📌 Pivot таблицы
📌 Иерархия/drill-down
📌 Визуализация в Excel
📌 Недостатки работы в Excel
Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 9-ми видео, возможно будет больше.
В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений
🔔 Подписывайтесь на канал “Datalearn“ чтобы не пропустить остальные части
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.
Telegram канал:
Спонсировать: или
4 views
9
1
2 months ago 00:24:31 28
[DataLearn] DATALEARN МОДУЛЬ 1-9: АНАЛИТИКА В EXCEL ДЛЯ НОВИЧКОВ
2 months ago 00:14:45 5
[DataLearn] DATALEARN МОДУЛЬ 1-6: 2 ТИПА ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEER
2 months ago 00:08:35 5
[DataLearn] DATALEARN МОДУЛЬ 1-4: MINDMAP ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEER
2 months ago 00:05:55 1
LinkedIn Email Extractor - The Ultimate Bulk Email Extraction Tool
2 months ago 00:10:21 1
Email Extractor Tutorial: Scrape emails from Google Maps & Domains with Leads-Sniper🚀
2 months ago 00:09:09 1
The Best Google Maps Data Scraper - Scrape Google Maps Data Easily!
3 months ago 01:10:22 13
Excel Data Visualization Course – Guide to Charts & Dashboards
5 months ago 00:07:13 1
Email Extractor: Scraping 100s of local business emails from United Kingdom 🇬🇧
5 months ago 00:07:41 1
YouTube Email Extractor: Discover the Secrets of Scraping Hundreds of YouTube Emails 😎
5 months ago 00:06:25 1
Facebook Email Extractor: Take Your Email Marketing to the Next Level 🚀
5 months ago 00:07:52 244
Data Learning | Developer Insight | Hunt: Showdown
5 months ago 00:09:37 19
Mocha Pro: Better Camera Solve Results - Masks & Meshes [Boris FX Mocha Essentials 22b]
5 months ago 00:07:52 1
Data & Learning | Developer Insight | Hunt: Showdown
7 months ago 00:17:52 6
Mocha Pro: Unveiling the New Camera Solve Module - In-Depth Guide [Boris FX Mocha Essentials 22a]
10 months ago 00:13:56 1
1 DAY CARVING TRANSFORMATION | 2 Drills to improve your Ski:IQ™ with Tom Waddington
10 months ago 02:52:50 144
[DataLearn] ВВЕДЕНИЕ В PYSPARK И SPARKSQL / ОЛЕГ АГАПОВ
11 months ago 01:40:31 1
ВВЕДЕНИ В DBT / СОЗДАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПОМОЩИ DBT / УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ ДАННЫХ / РИШАТ МИНГАЗОВ
11 months ago 04:40:39 1
React Native Course – Android and iOS App Development
11 months ago 00:01:00 1
The orbits of these planets haven’t changed in billions of years
1 year ago 00:00:41 1
7 key benefits of standalone 5G core architecture
1 year ago 00:01:13 1
How to Pronounce Data? | British Vs American Pronunciations!?
1 year ago 01:44:36 1
Databricks - унифицированная Lakehouse платформа для ETL, ML и BI нагрузок / Иван Трусов
1 year ago 00:02:18 1
Hack Academy: Willy and the phishing
1 year ago 02:12:15 17
Агамалиев Инструменты мышления, переработки информации и подходов организации знания