Клеточно-специфическая интерпретация некодирующих вариантов с помощью методов глубокого обучения.

Современные методы машинного обучения позволяют предсказывать эпигенетические изменение, вызванные мутациями в некодирующих областях генома. Однако, эти подходы не могут обобщать предсказания по типам клеток, и применяются только к тем клеткам, в которых данные уже были получены экспериментально. В докладе будет представлена новая нейросетевая архитектура, которая способна выучить сложные зависимости между несколькими эпигенетическими характеристиками и предсказать их для любого входа, одновременно с этим выучив биологически значимые векторные представления типов клеток. *Подписывайтесь на наш канал* Вступить в Московское общество медицинских генетиков, а также следить за новостями из мира науки и генетики вы можете перейдя по ссылке: #онкология #онкологическиезаболевания #генетика #диагностика #омс #днк #лечениеонкологии