Машинное обучение I. Основные понятия, решающие деревья, бустинг и бэггинг. Практика на sklearn
Первое занятие курса посвящено классическим методам. Сперва мы рассмотрим общую постановку задач машинного обучения, разберемся, какими они бывают. Далее изучим метрический классификатор kNN и его модификации, рассмотрим решающие деревья и случайные леса, а также начнем разбираться с линейными моделями.
С одной стороны, курс не будет требовать серьезных знаний математики, поэтому рассчитан на довольно широкую аудиторию.
С другой стороны, в курсе все равно будет подробно рассматриваться теория (пусть и без доказательства теорем и сложных математических выводов), чтобы у слушателей сложилось полное понимание работы алгоритмов, и они не воспринимали Машинное обучение как «магию», которую надо повызывать из Питона, и она почему-то сработает (или нет).
Также, в отличие от полностью теоретических курсов, будет подробно обсуждаться и практическая часть: какие есть реализации алгоритмов в Питоне и как ими пользоваться.
Практика и все сопутствующие материалы будут выложены на сайте курса
Преподаватель курса: ассистент кафедры информатики МФТИ Плюснин Павел
Проведи самоизоляцию с пользой! Присоединяйся к трансляции!
1 view
603
181
23 hours ago 01:35:16 4
[Илья Коршунов] Как понравиться девушке❓| Михаил @ОнаТвоя & @IlyaKopshunov #отношения #пикап
24 hours ago 00:06:16 1
[Александр Важов] Подготовка к покраске .Разбор салона и осмотр всего дна машины .Что по работе .
1 day ago 00:17:08 3
[HamRadio Tag] USB тестер для диагностики ноутбука и компьютера.
1 day ago 00:02:49 8
Leva2k чуть не убил D1pro4 в Лесу в Пенза Фейерверком #шок
1 day ago 00:48:09 204
Как московские инженеры обучают машины не общаться с незнакомцами — Наука и техника ()
1 day ago 00:08:52 1
[RUS Машинный Перевод] linear regression - 40.Регуляризованная линейная регрессия
1 day ago 00:09:03 1
[RUS Машинный Перевод] function with regularization - 39.Функция стоимости с регуляризацией