2 Байесовские методы в машинном обучении (Часть 1)

В первой части доклада вводятся базовые определения теории вероятностей: вероятностное пространство, условные вероятности и т.д. Рассмотрены примеры задач с подробным объяснением. Объединенный семинар Института прикладной математики и механики и Института экономических исследований (г.Донецк) “Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных“ Наша группа ВКонтакте