Лекция посвящена алгоритму логистической регрессии.
Рассмотрены следующие вопросы:
- Целевая функция для задачи классификации и ее вывод на основе принципа максимального правдоподобия.
- Градиентный спуск.
- Вычисления частных производных целевой функции по параметрам модели.
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.
Информация о лекциях:
h
21 view
49
15
5 months ago 00:19:31 13
Как стать Data Scientist с нуля в 2024 году? Гайд по входу в профессию.
7 months ago 00:03:37 1
WLVS – Право на забвение
7 months ago 00:04:02 1
ПОМНИ, НЕ ЗАБЫВАЙ! СЕРГЕЙ ЧУЙКОВ. ПРЕМЬЕРА КЛИПА. сл. и муз. П. МАЛОРОДНОВ.
9 months ago 00:03:43 1
ФК “Минск“: дебютный титул
11 months ago 00:23:16 1
РАУБИЧИ’23 ЛУЧШИЕ МОМЕНТЫ BEST MOMENTS RAUBICHI ЧЕМПИОНАТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ НАСТОЛЬНЫЙ ТЕННИС
1 year ago 00:47:42 1
Вектор отражает семантику слова – word2vec! Лекция 2 по NLP.
1 year ago 01:03:44 1
Генеративно-состязательные сети: GANs. Лекция 3 по Advanced Computer Vision.
2 years ago 00:58:33 11
Глубокое обучение. Лекция 10. Тонкости обучения и масштабирования нейронных сетей (2019-2020)