Докладчик: Вячеслав Боровицкий.
Мы поговорим о моделях машинного обучения, основанный на гауссовских процессах (гауссовских случайных полях). В частности, о байесовском выводе в рамках таких моделей, об их свойствах и месте в современном машинном обучении. Также мы поговорим о практических приложениях этих моделей, затрагивая такие темы как оптимизация, управление роботами и геологическое моделирование.
Доклад рассчитан на широкую публику.
30 views
19
15
4 months ago 00:11:21 1
Открытие трех СУПЕРЗЕМЕЛЬ вокруг звезды: HD 48948
6 months ago 01:25:34 1
Анализ нелинейных инерционных систем, Оптимальные методы приема
1 year ago 00:08:19 1
Основы ЦОС: 13. Виды шумов, отношение сигнал/шум (ссылка на скачивание скрипта в описании)
3 years ago 01:06:07 1
Решена ли проблема обнаружения речевых спуфинг атак? Павел Коршунов
4 years ago 01:00:42 21
Гауссовские процессы на многообразиях. Петр Мостовский.
4 years ago 01:01:34 6
Гауссовские процессы на римановых многообразиях
4 years ago 01:29:06 12
Быстрое получение траекторий гауссовского процесса