Квантовое машинное обучение

Современные фреймворки для исследования алгоритмов квантового машинного обучения Обзор по результатам последних разработок 2019-2020 гг. Сравнение с классической моделью машинного обучения, где всегда наблюдались квантовые эффекты. В новой парадигме они не только наблюдаются, но и используются. Ведет Евгений Николаевич Павловский, к.ф-м.н. заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Новосибирского государственного университета.