Лекция 2. Непараметрические методы

0:00:00 - начало 0:01:06 - валидация моделей на отложенной выборке 0:32:06 - классификация и регрессия на основе похожести 0:39:27 - метод (одного) ближайшего соседа 0:50:44 - метод k ближайших соседей (kNN) 0:53:16 - обобщенный метрический классификатор 1:06:36 - непараметрическая регрессия 1:13:47 - оценка качества классификации и регрессии 1:32:31 - что будет дальше В презентации используются материалы курса «Машинное обучение» К.В. Воронцова Слайды доступны: