Сверточные нейронные сети и VAE для разработки углеродного наносенсора ионов и pH
Выступление слушателя группы НС242 Галины Николаевны Чугреевой конкурсе курсовых работ для пятого потока
Тема курсовой работы: “Применение сверточных нейронных сетей и вариационных автоэнкодеров для разработки углеродного наносенсора ионов и pH“
Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Сергея Викторовича Колпинского
Дата: 29 ноября 2023 года
00:00 Заставка
00:18 Углеродные точки (УТ) как наносенсоры
01:42 Чувствительность ФЛ УТ к ионам и pH
02:48 Цели и задачи
03:43 Данные, используемые в работе
04:53 Определение концентрации ионов в водных растворах УТ
06:55 Применение VAE
07:16 Выбор гиперпараметров
08:31 Применение VAE
09:33 Сравнение качества решения на реальном и расширенном наборах данных
11:08 Выводы
11:46 Ответы на вопросы
Презентация:
Код:
Сайт:
VK:
Телеграм-канал:
#MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks
4 views
382
107
4 months ago 01:01:26 15
Introduction to Neural Networks: как работают нейронные сети?
4 months ago 00:01:38 4
Deep Resolve - технология реконструкции изображений МРТ на основе искусственного интеллекта
5 months ago 00:28:53 1
В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника
5 months ago 00:13:11 2
Глубокое погружение в историю ИИ и Нейронных сетей! Часть 1
5 months ago 00:50:11 1
Лекция. Сверточные нейронные сети
5 months ago 04:51:23 2
6 поток. Workshop №1 “Нейронные сети в моей публикации“. День второй
5 months ago 01:08:39 1
AI4MMR - Лекция 4 - Глубокое обучение и его приложения