Траектория обучения data science: Kaggle. Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
– это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
✅ Вебинар V: “Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn
Первая часть вебинара будет посвящена введению в машинное обучение. Вы узнаете:
- какие практические задачи возможно решить при помощи машинного обучения, а какие – нет;
- на какие классы подразделяются задачи машинного обучения и какие из них чаще всего встречаются на Kaggle;
- почему алгоритмов машинного обучения так много и как выбрать подходящий?
Вторая часть вебинара будет посвящена обзору функциональности библиотеки scikit-learn, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.
✅ Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10 летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
1 view
447
210
3 months ago 01:11:32 1
Программирование Lego EV3 в TRIK Studio. Соревновательные задачи
4 months ago 02:43:51 1
Изготовление стула по образцам из музеев севера Карелии / Юрий Рябинкин
4 months ago 01:53:00 1
ДОД_ИУП_020424
4 months ago 00:25:03 1
Дальше хуже? Как взять себя в руки и принимать решения?
4 months ago 00:36:43 1
Алексей Савватеев: Россия не выстоит без хорошего массового образования
4 months ago 00:39:52 1
Как научиться правильно подтягиваться и сберечь плечевой сустав. Техника 57
4 months ago 01:00:18 1
Корпоративные университеты: вклад в человека будущего - развитие персонала и бизнеса
4 months ago 00:32:18 1
Практика МИКРОКОСМИЧЕСКАЯ ОРБИТА. Разблокировка энергии. Константин Перо. Академия Целителей.
4 months ago 00:04:32 4
030923 - Н284КР76 с памятью хорошо, со зрением не очень как и с воспитанием. Стыдно должно быть.
4 months ago 00:15:02 1
ТОП 15 ЛОВУШЕК ЦИФРОВОГО ОБРАЗОВАНИЯ - для чего внедряют цифровые технологии в школах ?
4 months ago 00:04:26 1
Цирк по любви
4 months ago 01:57:21 1
Линн Уолш: Как привлечь и удержать аудиторию новостного канала
4 months ago 01:24:50 1
Открытый вебинар “Как стать счастливым взрослым“
4 months ago 00:00:29 1
Как перестать бояться разворотов.
4 months ago 02:06:34 1
Паблик ток «Какие студенты нужны НКО?»
4 months ago 01:39:45 1
Вебинар Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
4 months ago 00:05:57 1
Магнитная восприимчивость
4 months ago 01:24:10 1
Как получить скидку на обучение в бакалавриате? Вебинар для участников конкурса «Точка отсчета»
4 months ago 01:17:16 13
«Образовательные траектории. Выбор приоритетов в учебе. Профессиональная ориентация школьников»
5 months ago 01:26:23 1
CBSD. Открытый вебинар. “Развитие карьеры в HR: осознанный подход“
5 months ago 00:06:39 3
Не объединяются вектора/Наслоение векторов/Решение/ ArtCam 2018
5 months ago 00:05:00 1
[Урок Revit Structure] Армирование по траектории
5 months ago 00:24:45 1
Видеоуроки Компас 3D V17 Выпускной коллектор
5 months ago 01:20:27 5
Общая физика | Лекция 10: Приливные силы. Прецессия орбиты. Неинерциальные системы отсчета