Траектория обучения data science: Kaggle. Работа с данными в Python: NumPy и Pandas

✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle» – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое. В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой. Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением. Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master. Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка. ✅Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas» На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными. А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать “плохие“ данные, выполнять предварительный анализ данных. В результате, научитесь готовить данные для последующей их передачи на вход алгоритмам машинного обучения. ✅Спикер: Планкина Елена Елена — инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов для обработки мультимедийных данных.