Kaggle Sberbank Russian Housing Market: прогнозирование цен на недвижимость— Евгений Патеха
Евгений Патеха рассказывает про задачу прогнозирование цен на недвижимость в Москве (Kaggle Sberbank Russian Housing Market). Команда Евгения выиграла соревнование. Из видео вы сможете узнать:
- Как обрабатывать тренды в данных
- Выбросы в данных: реальные данные или ошибка организаторов
- Всегда ли лучше обучать одну модель на всём объёме данных
- Возможные перспективы улучшения модели
Слайды:
Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте
Facebook
1 view
475
107
2 years ago 00:33:54 4
#ЦМФ #Подкаст R и Python | Эконометрика и Data Science | ММАЭ МГУ и семинар Финансовая эконометрика
3 years ago 02:44:57 3
Вебинар от Сбербанка // LightAutoML: как строить качественные ML модели быстрее
3 years ago 00:36:11 7
LightAutoML: решение NLP задач
3 years ago 00:54:26 6
LightAutoML: подход BlackBox
3 years ago 00:49:36 4
LightAutoML: подход WhiteBox
3 years ago 01:10:29 1
Kaggle Sberbank Russian Housing Market: прогнозирование цен на недвижимость— Евгений Патеха