Машинное обучение 1/8| выделение факторов на Python

[Udemy] Машинное обучение: выделение факторов на Python (2021) Урок 1 Часть 1 Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи больших данных Чему вы научитесь: Процесс и модель машинного обучения Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA) Многомерное шкалирование (MDS) t-SNE, UMAP, LargeVis