Технологии распознавания лиц. Мифы, задачи и решения. Вебинар 9 декабря 2016
Сколько всего сказано о распознавании лиц в ПО видеонаблюдения! А сколько мифов на эту тему существует! Настало время во всем разобраться и определиться с практическими аспектами внедрения технологии. Об этом в вебинаре компании Видеомакс
Честный взгляд - без маркетинга!
В начале результаты тестирования системы распознавания лиц, проведенным специалистами компании Видеомакс. Предварительные выводы:
1. Для распознавания лиц вполне годиться любое, качественное фото человека. Будь то из соцсетей, старые фото человека и т.п.
2. Алгоритм устойчив к усам, бороде, очкам, морганиям человека, и даже в какой то степени мимике. Достаточно хорошие результаты были получены для темных очков.
3. Парик и гримм значительно ухудшает качество распознавания лица. Для грима фаната алгоритм вообще не смог определить лицо в кадре
4. Систему распознавания лиц можно обмануть маской.
5. Для распознавания лиц важно равномерное освещение. WDR лучше отключить
6. Распознавание лиц в ИК диапазоне работает
И многое другое
Распознавание лиц в системах безопасности используется для решения широкого спектра задач:
1. Идентификация, и в частном случае верификация. Используется для организации контроля доступа на особо охраняемую территорию
2. Поиск злоумышленника в некой чистой зоне. Это может быть таможня, турникет, шлюз, в общем любое место, где есть возможность создать хорошие условия для распознавания: свет, расположение камеры, один в кадре и т.п.
3. Поиск злоумышленников в толпе.
4. Поиск чужих в толпе. Когда заказчик хочет поставить камеру, которая в потоке людей выявляет того, кто отсутствует в базе данных, и выдает тревогу.
5. Структура посетителей для маркетинга: пол, возраст
6. Задача фиксации факта нахождения лица в кадре
Указанные выше задачи решаются с определенной погрешностью и вероятностью ошибок. Статистику по возможным ошибкам в работе алгоритма можно рассчитать на основании данных о FAR и FRR предоставленных производителем ПО для распознавания лиц.
FAR - это когда мы разрешаем доступ злоумышленнику (False Acceptance Rate, Ошибка первого рода, Ложная тревога, Ложно положительное решение)
FRR - это когда мы запрещаем доступ своему (False Rejection Rate, Ошибка второго рода, Пропуск цели, Ложно отрицательное решение)
Показатели FAR и FRR достигаются для качественного изображения и правильно установленной камеры в условиях:
1. IP-камера с высокой светочувствительностью (большая матрица, 1/3“ )
2. Светосильный объектив (1:1,4 и лучше)
3. Shutter (не больше 1/100 сек)
4. Резкое изображение во всей зоне контроля (большая глубина резкости)
5. Хорошее и ровное освещение (150 и более люкс)
6. Ровный однородный фон
7. Минимальный угол отклонения от фронтального расположения ( /-15 град.)
Web страница
Наша страничка ВКонтакте
1 view
426
155
1 month ago 00:03:57 1
VW Caddy 2025: Стоит ли платить больше за гибрид?
1 month ago 00:00:52 1
выброси мусор и заработай баллы. Технология распознавания лиц в мусорных баках, в Китае #романсон
1 month ago 00:46:53 1
40 ТАЙН МОНЫ ЛИЗЫ, КОТОРЫЕ ВСЁ ЕЩЁ НЕ РАЗГАДАНЫ УЧЁНЫМИ