Карта статистических методов - bootstrap VS t - test

Продолжаем серию вебинаров по статистике! Все мы знаем, что статистика - штука настолько многогранная, что одну и ту же гипотезу можно проверить абсолютно разных способами, и наоборот - использовать один метод для анализа данных в различных задачах. На прошлом вебинаре мы разобрали, как не запутаться в задачах регрессии и корреляции. В этот раз будем говорить о том, как: ⚫ Сравнить несколько групп с использованием такого метода как t-test ⚫ Выжить, если в данных много нулей и пункт выше не работает (спойлер: с помощью Mann–Whitney U-test) ⚫ Повысить точность предсказания с Bootstrap Код и данные по ссылке Вебинар проведёт Анатолий Карпов, ведущий аналитик в , создатель Karpov Courses. Подписывайтесь и следите за нами: