miracl6 С чего начать обучение Data Science с нуля / Как бы я начала учить DS в 2024

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео является собственностью канала miracl6. Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал: @miracl6. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Курс по Data Science от экспертов из области Курс по MLOps Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач 00:49 Python, основные темы 01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode 02:50 Математика для Data Science. Математический анализ 03:41 Линейная алгебра 04:12 Статистика 05:04 Модели машинного обучения 06:27 Нейросети 07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git 08:01 MLOps 08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны 09:13 Как эффективно и быстро учиться? 10:11 Сколько в день нужно учиться? 1. Плейлист python с нуля 2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge 3. Видео по базовым основам линейной алгебре 4. Видео по математическому анализу 5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться #programma 6. Книги: “Основы python для Data Science“ Кеннеди Берман, “Алгоритмы с примерами на Python“ Джордж Хайнеман, “Head First Git“ Раджу Ганди, “Практическая статистика для специалистов Data Science“ П. Брюс, “Python и машинное обучение“ Себастьян Рашка, 7. Kaggle , 8. Практическое видео по Docker Группа в ВКонтакте Telegram #DataScience #python