Виктория Семенова (EPAM): Data Science–как чёрная кошка помогла найти уникальных кандидатов / #HRAPI

Data Science – из мифа в реальность рекрутёра или как чёрная кошка помогла нам найти уникальных кандидатов Количество сотрудников в петербургском EPAM ежегодно растет на 20%. Чтобы удерживать планку в скорости и качестве найма, нашей команде Talent Acquisition уже недостаточно традиционных способов поиска кандидатов. Мы все время придумываем новые рекрутинговые инструменты, экспериментируем. Я расскажу про один из таких экспериментов - автоматизированный поиск уникальных кандидатов на GitHub. Совместно с командой Data science рекрутеры разработали алгоритм, позволяющий по запросу осуществлять автоматический поиск нужных нам специалистов. Простым языком я расскажу как данный алгоритм работает, какие результаты удалось получить и о валидности данного способа. Виктория Семенова Россия. Санкт-Петербург Talent Acquisition manager EPAM Systems Закончила Санкт-Петербургский госудаственный университет им. Бонч-Бруевича по двум специализациям: технологии средств связи и международная экономика. Работаю в сфере IT уже более 12 лет. За это время попробовала различные функции HR и рекрутмента в крупных западных IT-компаниях. Последние 4 года работаю в компании EPAM. На данный момент являюсь руководителем команды по подбору персонала для Санкт-Петербургского центра разработки ЕПАМ HR API 2019 / 26-27 апреля 2019 / Санкт-Петербург HR API в социальных сетях: Vk: Facebook: Twitter: #HRAPI Организаторы: IT-Dominanta: IT-Events: Серебряный спонсор конференции: Серебряный спонсор конференции: AmazingHiring