Курс по машинному обучению и ИИ для начинающих | Edureka

Учебный видеоматериал, содержащий исчерпывающие (для начинающих) сведения о концепциях искусственного интеллекта. В курсе объясняются основы машинного обучения, его типы и области применения. Предоставляется необходимая база знаний для работы в области ИИ и машинного обучения. Содержание: 00:00 Вступление. Описание курса 02:15 История ИИ 06:36 Востребованность ИИ 08:33 Что такое искусственный интеллект? 09:36 Применение ИИ 16:37 Типы ИИ 20:11 Языки программирования ИИ 26:19 Введение в машинное обучение 27:15 Потребность в машинном обучении 30:59 Что такое машинное обучение? 33:22 Терминология машинного обучения 36:35 Процесс машинного обучения 48:09 Типы машинного обучения 48:29 Обучение с учителем 51:13 Обучение без учителя 52:55 Обучение с подкреплением 54:38 Сравнение: обучение с учителем, без учителя и с подкреплением 57:31 Типы задач машинного обучения 1:03:59 Обучение с учителем 1:04:23 Линейная регрессия 1:09:44 Как работает линейная регресся 1:24:54 Логистическая регрессия 1:31:13 Дерево решений 1:45:32 Случайный лес 1:55:12 Наивный Байесовский классификатор 2:00:00 Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) 2:04:15 Метод опорных векторов (SVM) 2:08:11 Алгоритмы классификации. Демонстрация 2:18:40 Алгоритмы обучения без учителя 2:18:54 Алгоритм кластеризации по методу k-средних 2:24:46 Демонстрация кластеризации методом k-средних 2:29:18 Обучение с подкреплением 2:51:53 Демонстрация методов обучения с подкреплением 2:58:35 Чем отличается искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение 2:58:47 Ограничения машинного обучения 3:01:57 Введение в тему глубокого обучения 3:03:46 Как работает глубокое обучение? 3:05:34 Что такое глубокое обучение? 3:06:27 Пример работы алгоритма глубокого обучения 3:07:28 Однослойный перцептрон 313:17 Многослойный перцептрон (ИНС) 3:15:14 Метод обратного распространения ошибки 3:16:41 Обучение нейронной сети 3:21:45 Ограничения сети прямого распространения 3:23:17 Рекуррентные нейронные сети 3:26:03 Конволюционные нейросети 3:28:52 Глубокое обучение. Демонстрация. 3:46:58 Обработка естественного языка (NLP) 3:48:16 Интеллектуальный анализ текста 3:49:41 Что такое обработка естественного языка? 3:50:20 Применение NLP 3:52:10 Термины в естественной обработке языка 3:55:41 Демонстрация обработки естественного языка • Автор: канал edureka! (@edurekaIN) • Переводчики: ○ Татьяна Трухина ○ Мария Личагина ○ Татьяна Панасова ○ Мария Шабанова ○ Диана Аганина ○ Анна Бессонов ○ Анна Слащева ○ Анастасия Зинатуллина ○ Оксана Зайцева ○ Ирина Абаимова ○ Вероника Гришанина ○ Ирина Кунгурцева • Редактор и диктор: Евгений Бартов • Оригинальное видео: --- Записаться на курсы переводчиков/учебную практику; заказать перевод/редактуру: ,