Интенсив Рекомендовать или не рекомендовать, пуcть решает ML!. День 1
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены изнутри?
На двухдневном интенсиве в Отус вас ждет глубокое погружение в область рекомендательных систем. Уже в первый день вы изучите наиболее популярные подходы, которые существуют для формирования рекомендаций, и реализуете один из них своими руками. Во второй день мы поговорим про более продвинутые методы на основе матричных разложений, а также изучим готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем.
« Machine Learning. Advanced» -
Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
1 view
9
5
2 months ago 01:06:17 4
Интенсив «Рекомендовать или не рекомендовать, пуcть решает ML!». День 2
2 months ago 01:07:23 5
Интенсив «Рекомендовать или не рекомендовать, пуcть решает ML!». День 1
2 months ago 00:00:19 1
Скольжение интенсивное на слайде (Конькобежец) Уровень 2
2 months ago 00:04:42 1
Как я определяю свой уровень интенсивности физической нагрузки
2 months ago 00:09:48 1
Всегда ли нужно рекомендовать при асимметрии у ребенка позу “тигр на ветке”?
2 months ago 00:06:00 1
Амлодипин. Препарат от давления и не только. Так ли он хорош?
3 months ago 00:01:36 6
Интенсивно увлажняющая сыворотка для лица с гиалуроновой кислотой 1,5%, ресвератролом 0,5% и полиглутаминовой кислотой 0,5%
3 months ago 01:23:57 1
Как повысить эффективность тренировок и реабилитации с помощью кинезиологии. Проф.Васильева