Архитектура Clickhouse // Демо-занятие курса «NoSQL»
В ходе вебинара мы рассмотрим следующие ключевые аспекты:
1. Колоночное хранение данных
2. Векторные запросы
3. Масштабируемость и отказоустойчивость
4. Оптимизация для современного оборудования
5. Гибкая система индексов
Вебинар будет полезен для:
1. Разработчиков и инженеров данных. Понимание архитектуры ClickHouse позволит оптимизировать запросы, правильно спроектировать хранение данных и использовать продвинутые возможности СУБД для ускорения работы приложений
2. Архитекторов систем и IT-специалистов. Знание особенностей архитектуры поможет им принимать обоснованные решения при выборе инструментов для работы с большими данными
3. Аналитиков данных и специалистов по big data. Понимание внутреннего устройства СУБД позволит им эффективнее работать с инструментом и достигать лучших результатов в анализе
4. Техническим руководителям и менеджерам проектов, которые принимают стратегические решения относительно технологического стека и инструментария в проектах по работе с данными, могут использовать информацию из лекции для оценки преимуществ и ограничений ClickHouse в контексте своих задач. Это поможет им в принятии обоснованных решений по оптимизации ресурсов и улучшению эффективности проектов
В целом, лекция по архитектуре ClickHouse будет полезна всем, кто работает с большими объемами данных и заинтересован в использовании современных и эффективных подходов к их хранению и анализу
«NoSQL» -
Преподаватель: Наталия Титова - руководитель направления продуктовой аналитики, тимлид команды мобильной аналитики
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
1 view
19
14
2 months ago 01:28:21 13
Архитектура Clickhouse // Демо-занятие курса «NoSQL»
2 months ago 00:34:05 2
ТОП 10 новых возможностей Novo Forecast Enterprise 2023
2 months ago 00:00:43 2
Highload Architect | OTUS
3 months ago 01:54:46 42
Практические кейсы использования ClickHouse // Демо-занятие курса «NoSQL»
3 months ago 00:14:47 1
Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД
9 months ago 00:45:11 3
Алексей Озерицкий — Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов
9 months ago 01:12:41 8
Дарья Колесова. Как выбрать технологии для базы данных?
12 months ago 01:39:06 1
ML в проде: от красивого демо к работающему продукту - Город ИТ 2023
12 months ago 08:20:29 1
C++ Zero Cost Conf 31 июля 2021. 1 трек.
2 years ago 00:37:18 1
Дедупликация 5 миллионов событий в секунду на YDB в АппМетрике / Артем Исмагилов (Яндекс)
2 years ago 01:08:54 1
System Design Глава 6: Проектирование key-value store
2 years ago 00:41:59 33
Антон Синяев. Go service как инструмент для сбора статистики с тестов
2 years ago 00:09:24 38
Мясная аналитика на Сlickhouse
3 years ago 00:49:30 1
Мониторинг большого количества движущихся по карте объектов / Егор Маслов ()
4 years ago 03:29:49 9.9K
Я.Субботник по бэкенду: архитектура, ClickHouse и С++
5 years ago 04:49:24 99.7K
HighLoad++ 2019, второй день (часть 1/2)
8 years ago 01:07:59 4
04 - ClickHouse как сделать самую быструю распределённую аналитическую СУБД — Виктор ...