Архитектура Clickhouse // Демо-занятие курса «NoSQL»
В ходе вебинара мы рассмотрим следующие ключевые аспекты:
1. Колоночное хранение данных
2. Векторные запросы
3. Масштабируемость и отказоустойчивость
4. Оптимизация для современного оборудования
5. Гибкая система индексов
Вебинар будет полезен для:
1. Разработчиков и инженеров данных. Понимание архитектуры ClickHouse позволит оптимизировать запросы, правильно спроектировать хранение данных и использовать продвинутые возможности СУБД для ускорения работы приложений
2. Архитекторов систем и IT-специалистов. Знание особенностей архитектуры поможет им принимать обоснованные решения при выборе инструментов для работы с большими данными
3. Аналитиков данных и специалистов по big data. Понимание внутреннего устройства СУБД позволит им эффективнее работать с инструментом и достигать лучших результатов в анализе
4. Техническим руководителям и менеджерам проектов, которые принимают стратегические решения относительно технологического стека и инструментария в проектах по работе с данными, могут использовать информацию из лекции для оценки преимуществ и ограничений ClickHouse в контексте своих задач. Это поможет им в принятии обоснованных решений по оптимизации ресурсов и улучшению эффективности проектов
В целом, лекция по архитектуре ClickHouse будет полезна всем, кто работает с большими объемами данных и заинтересован в использовании современных и эффективных подходов к их хранению и анализу
«NoSQL» -
Преподаватель: Наталия Титова - руководитель направления продуктовой аналитики, тимлид команды мобильной аналитики
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
61 view
19
14
7 days ago 00:07:18 17
Технологический стек и архитектура платформы Эра
2 weeks ago 00:45:00 16
Подготовка, хранение и анализ данных в Яндекс.Облаке
2 weeks ago 00:57:56 1
Лучшие практики использования DataLens для корпоративной аналитики
2 weeks ago 00:59:54 7
Архитектура веб-сервисов в облаке
2 weeks ago 00:50:32 1
Monthly Cloud News
2 weeks ago 00:40:16 2
Как перенести, хранить и обрабатывать данные
2 weeks ago 00:35:19 2
Собираем и анализируем статистику Telegram-чатов с Serverless и DataLens
2 weeks ago 01:46:40 266
Ты — индекс в Postgres, Я — индекс в ClickHouse. Мы разные // Курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
1 month ago 00:58:31 2
Эффективное использование ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)
1 month ago 00:51:02 3
Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)
1 month ago 07:52:25 3
HighLoad++ 2019 - Прямая трансляция из Конгресс-холла, 8 ноября
1 month ago 08:19:35 1
HighLoad++ - 8 ноября - Зал Пекин + Шанхай (3)
1 month ago 06:05:19 2
HighLoad++ - 7 ноября - Зал Найроби + Касабланка (6)
1 month ago 00:44:51 5
Как мы обрабатываем миллиард событий в сутки без ClickHouse / Александр Харитонов (Pixonic)
1 month ago 00:49:29 1
Мониторинг большого количества движущихся по карте объектов / Егор Маслов ()
1 month ago 00:37:18 1
Дедупликация 5 миллионов событий в секунду на YDB в АппМетрике / Артем Исмагилов (Яндекс)
1 month ago 01:39:09 64
Команда без менеджеров и фронтендеров сделала самый быстрый маркетплэйс - Андрей Ермолаев, #020
2 months ago 01:14:20 113
Модели матричной факторизации на примере ALS и BPRMF // Демозвнятие курса “Рекомендательные системы“
2 months ago 01:28:21 61
Архитектура Clickhouse // Демо-занятие курса «NoSQL»
2 months ago 00:34:05 4
ТОП 10 новых возможностей Novo Forecast Enterprise 2023
3 months ago 00:00:43 5
Highload Architect | OTUS
3 months ago 01:54:46 80
Практические кейсы использования ClickHouse // Демо-занятие курса «NoSQL»
4 months ago 00:14:47 1
Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД
9 months ago 00:45:11 7
Алексей Озерицкий — Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов