Нейросетевой трекинг в спорте и его сложности // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»

На данном открытом уроке вы узнаете о современных нейросетевых подходах в трекинге и идентификации объектов, для чего нужен трекинг в спортивной видеоаналитике, почему стандартные трекеры плохо справляются с отслеживанием игроков в спорте, и какой трекер выбрать чтобы решить поставленную задачи Данный открытый урок будет интересен: - тем, кто интересуется задачами детекции, трекинга и идентификации объектов и применением их в реальных задачах - опытным специалистам, кто хочет расширить свой кругозор в современных подходах компьютерного зрения - а также тем, кому интересен спорт и спортивная видеоаналитика В результате урока слушатели узнают: - о современных нейросетевых подходах в трекинге и идентификации объектов - как и для чего используется трекинг в спортивной видеоаналитике - чем осложнен трекинг в спорте, чем отличаются задачи трекинга, и как выбрать нужный трекер «Компьютерное зрение» - Преподаватель: Антон Витвицкий - Boost Arria NLG, Director of Computer Vision Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: Telegram: ВКонтакте: LinkedIn: Хабр: