PHYGITAL DAYS МАИ. Лекция Евгений Туманова (Nvidia) “Применения ML в компьютерной графике“
Спикер: Евгений Туманов, DL Engineer, Simulation Technology, NVIDIA.
Закончил МФТИ и ШАД, постоянный участник профессиональных конференций разработчиков.
Лекция на тему «Применение методов машинного обучения в компьютерной графике». Поговорили о вычислительно трудных задачах в графике, о том как эти задачи решаются с помощью машинного обучения, как рисовать облака и онимировать лицевую модель с помощью нейронных сетей.
Timeline:
Main lecture:
00:00 - 16:15 - рендеринг облаков с помощью глубокого обучения
16:15 - 31:00 - анимирование пространственной модели лица по звуковому потоку
31:00 - 41:25 - depp learning super sampling
Questions - 41:50 - 1:35:00
Sources:
1. Audio Driven Facial Animation:
2. Deep learning super sampling:
3. OpenGI:
4. Geometry images paper:
1 view
640
315
4 years ago 01:33:59 38
Phygital Days \ В. Кондаратцев “Основы нейронного рендеринга“
4 years ago 01:13:39 4
Phygital Days / A. Артемов “Нейросетевые модели на основе Лапласовых пирамид...“
4 years ago 01:05:18 12
Phygital Days x Open Cascade / В. Сдобнова и В. Орлов “Цифровая трансформация отраслей...“
4 years ago 01:37:34 12
PHYGITAL DAYS МАИ. Лекция Евгений Туманова (Nvidia) “Применения ML в компьютерной графике“
4 years ago 01:16:28 7
Phygital Days / Е. Бурнаев “Глубокие модели для прогнозирования свойств 3D форм по облакам точек“
3 years ago 01:34:09 1
PHYGITAL DAYS МАИ. Лекция Евгений Бурнаев (Skoltech) “Работа в ADASE. 3D ML Part 1“
4 years ago 01:38:53 1
PHYGITAL DAYS МАИ. Алексей Артемов (Skoltech) “ABC dataset and Depths maps estimates. 3D ML Part 2“
4 years ago 01:10:16 1
PHYGITAL DAYS МАИ. Лекция Alexander Meijers (Microsoft) “Remote Rendering on Azure Platform“
4 years ago 00:52:22 3
PHYGITAL DAYS МАИ. Лекция Олег Вавилов (SciVR) “VR технологии для освоения Луны и Марса“
5 years ago 00:00:59 1
AVRA days 2018
2 years ago 00:00:57 1
Saida Muslimova, SXEMA team member. #phygital #shorts
3 years ago 00:16:24 1
Индустрия развлечений с интерактивными технологиями - проблемы и возможности