TensorRT Nvidia 2x | Automatic1111 | Stable Diffusion

С помощью TensorRT расширения и с обновленными драйверами от Nvidia мы можем получить двукратное ускорение при генерации и апскейле (увеличении) изображения с SDXL моделями и 50% к скорости при генерации и апскейле с моделями sd 1.5 в Automatic1111 (Stable Diffusion). И это еще не все. Мы можем снизить потребление видеопамяти, особенно это актуально при работе с SDXL моделями у кого мало видеопамяти. Установка TensorRT в Automatic1111 (Stable Diffusion) . Из недостатков стоит отметить отсутствие поддержки ControlNet и некоторых других расширений. Но всегда можно отключить TensorRT и выполнить нужные действия без него. Для меньшего потребления памяти с SDXL моделями мы можем прописать в bat файле ключ --medvram-sdxl. Или --medvram или --lowvram для всего. *Меню:* 00:00 - Вступление 02:48 - Обновляем драйвер Nvidia 03:56 - Устанавливаем сборку Automatic1111 с TensorRT 06:38 - Вид сборки Automatic1111 07:59 - Вкладка TensorRT 09:05 - Генерируем Unet модель для sd 1.5 в TensorRT