Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 8. Многослойные персептроны

Многослойные персептроны. Алгоритм обратного распространения ошибки 00:00:19 Тема лекции 00:01:45 Многослойный персептрон. Общая схема 00:10:18 Формальный нейрон 00:15:25 Математическая формализация 00:26:15 Персептрон - универсальный аппроксиматор 00:33:35 Функция потерь и минимизация 00:47:05 Стохастический градиентный спуск 00:58:55 Использование момента 01:05:18 Ускорение сходимости оптимизации 01:11:35 Ранняя остановка по валидационному набору 01:23:18 Ранняя остановка по валидационному набору (бонус) 01:27:43 Алгоритм обратного распространения ошибки 01:34:21 Инициализация весов 01:39:02 Выбор функции активации. Сигмоида. ReLU. Функция активации выходного слоя 01:55:30 Контроль скорости обучения 01:57:31 Количество нейронов в скрытых слоях 02:05:09 Распад весов (регуляризация) 02:07:23 Dropout 02:10:02 Автоэнкодеры 02:14:10 Вопросы Ссылка на плейлист:
Back to Top