MongoDB - это документоориентированная база данных, которая предоставляет гибкое хранение и обработку данных. Она разработана для работы с большими объемами данных и обеспечивает высокую производительность и масштабируемость.
🔥 Telegram канал о нейросетях с к кучей фишек и кодом из видео:
📌 Python -
📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков -
Основные характеристики MongoDB:
1. Документоориентированная модель данных: MongoDB хранит данные в формате BSON (Binary JSON), который представляет собой бинарное представление JSON-подобных документов. Каждый документ может иметь различную структуру, что позволяет гибко моделировать данные.
2. Гибкость схемы: В отличие от реляционных баз данных, в MongoDB не требуется строгая схема данных. Это означает, что каждый документ может иметь свою уникальную структуру, и в него можно добавлять новые поля без изменения схемы всей коллекции.
3. Горизонтальное масштабирование: MongoDB позволяет горизонтально масштабировать базу данных, добавляя новые серверы и распределяя данные по ним. Это обеспечивает высокую производительность и возможность обработки больших объемов данных.
4. Репликация: MongoDB поддерживает репликацию данных, что позволяет создавать резервные копии и обеспечивать отказоустойчивость системы. Репликация осуществляется путем создания нескольких копий данных на разных серверах.
5. Высокая производительность: Благодаря своей архитектуре и использованию индексов MongoDB обеспечивает высокую производительность при выполнении запросов. Она также поддерживает агрегацию данных, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы.
6. Широкий набор инструментов: MongoDB предоставляет различные инструменты для работы с данными, включая язык запросов MongoDB Query Language (MQL), который позволяет выполнять мощные запросы к базе данных.
MongoDB широко используется в различных областях, включая веб-разработку, аналитику данных, мобильные приложения и другие. Ее гибкость и масштабируемость делают ее популярным выбором для хранения и обработки больших объемов данных.
1 view
968
279
10 years ago 00:02:47 60
Установка MongoDB для Windows, пример работы
4 months ago 00:22:12 15
MongoDB для Python - NoSQL база данных.
8 years ago 00:45:15 249
003. MongoDB - Олег Мохов
9 months ago 02:40:41 5
Fullstack - MERN приожение. Быстрый курс для новичков. MongoDB/Express/React/Node.
2 years ago 00:36:41 1
Unit Of Work для MongoDb
3 years ago 00:08:52 18
MongoDB Python | #10 Делаем форму для регистрации на PyQt5 + MongoDB
9 years ago 00:45:30 254
Вторая лекция по mongoDB - CRUD
7 years ago 00:12:58 43
jQuery-плагин для поиска с выпадающим списком + бэкенд на и mongodb
5 years ago 00:01:59 48
Блог на NodeJS + Express + MongoDB + ReactJS — Разрабатываем контроллер для записей #5
2 years ago 00:19:22 1
Unit Of Work для MongoDb 2
3 years ago 00:07:55 24
БАЗА ДАННЫХ MongoDB | САМАЯ ЛЕГКАЯ БИБЛИОТЕКА для БД | PYTHON
1 year ago 00:44:10 24
NoSQL для начинающих 👨💻 На примере MongoDB
8 years ago 00:39:52 56
Миграция данных MongoDB на
6 years ago 00:15:06 36
9. Создание сайта на , Express, MongoDB | Перенос шаблона в основной проект, хеш для статики
6 years ago 00:22:09 17
6. Создание сайта на , Express, MongoDB | Настройка окружения для вёрстки страницы, Gulp
3 years ago 00:47:34 19
Nodejs. API на Expressjs и MongoDB | Лекция 12 | Web-разработка для начинающих
6 years ago 00:15:31 14
3. Создание сайта на , Express, MongoDB | Подключаем MongoDB
1 year ago 00:36:26 1
Архитектура SaaS-платформы для онлайн обучения | Golang, ReactJS, MongoDB
7 years ago 00:32:12 1
MongoDB In 30 Minutes
2 years ago 04:24:13 79
Полный Full Stack курс ReactJS + NodeJS для начинающих за 4 часа! (MongoDB, Express, React, NodeJS)
9 months ago 02:19:08 37
MongoDB. Полный курс
5 years ago 00:10:02 39
Изучение MongoDB / #2 - Создание базы данных
8 years ago 00:09:48 209
Быстрая настройка VDS хостинга для работы с и
10 months ago 00:26:53 1
💸 Экономический БОТ для Телеграм | AIOgram 3.x, MongoDB