Успешное собеседование Тестировщик QA Automation, Python

— ОФФЕР ПОД КЛЮЧ 🔑 Артём на своём примере показывает как нужно правильно проходить собесы на профессию QA Automation на Python, или просто - тестировщик. Конечно же, он успешно прошёл это собеседование и получил оффер! 💎 Записаться к Артёму: - отзывы учеников, успешные кейсы 👁️ Следи за новостями: - новости, бесплатный контент, полезные посты 🤫 Моя Приватка: - эксклюзивный контент, собесы, чаты, база знаний 00:00 - Привет 00:09 - Списки и массивы это одно и то же? 01:08 - Разница между словарем и списком? 01:27 - Ограничения у словаря 01:51 - Как писать pipeline job? 03:00 - Один тестировщик на проекте 02:25 - Фронтовые и API тесты 04:15 - Документация на проектах 05:01 - Оценка задач на тестирование 06:20 - Как научиться проходить собеседование? 07:46 - Тактика Scott-freeze 08:19 - Релизная ветка и другие 12:02 - Backend, разбор структуры запроса 13:30 - Методы, используемый в запросе 13:40 - Разница post и put 13:57 - Что такое ошибка 507? 14:10 - Что такое токен и зачем нужен? 15:57 - Архитектурные разница JWT и Basic Auth токенов 16:50 - В чем плюс использования одного JWT токена в нескольких микросервисах? 17:17 - В чем минус использования одного JWT токена в нескольких микросервисах? 17:55 - Live coding: парсинг Json 18:33 - Проверяем наличие объектов в списке 20:23 - Варианты решение несовпадающих id 20:46 - Простое решение 21:25 - Более красивое и сложное решение 24:48 - Как стать тестировщиком? 25:10 - Кейс тестирования функции 26:49 - Делаем поправку на часовые пояса 27:52 - Все проверили, но фича не работает, что делать? 29:21 - Логи 30:12 - TestOps 30:33 - Возвращаемся к кейсу. Что делать, если теперь вообще не приходят уведомления? 32:31 - Бесплатный полезный контент