Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленности
Существует небольшое число open-source датасетов для задачи поиска аномалий во временных рядах. Из них совсем немного относятся к области аномалий в промышленных данных. Отсутствие открытых датасетов для обнаружения аномалий привело нас к идее создания нового хорошо описанного структурированного открытого датасета для обнаружения аномалий. Помимо короткого обзора существующих датасетов мы предлагаем Skoltech Anomaly Benchmark (SKAB), который состоит из многомерных наборов данных, включая данные как в исправном, так и в неисправном режимах. Наборы данных размечены как для проблемы обнаружения выбросов, так и для проблемы обнаружения точек изменения состояния.
Data Fest 2023:
Трек “Open Source“:
Наши соц.сети:
Telegram:
Вконтакте:
1 view
148
36
1 month ago 00:39:34 1
Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленности
1 month ago 00:27:00 1
Юрий Кацер - Диагностика нефтегазовых трубопроводов с помощью машинного обучения
1 month ago 00:56:52 1
Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах
1 month ago 00:25:48 1
Юрий Кацер | Остаточный ресурс промышленного оборудования
1 month ago 00:36:02 1
Юрий Кацер | Сегментация временных рядов: от классических подходов до ансамблей
1 month ago 00:44:50 1
Юрий Кацер | Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?
7 months ago 01:08:14 986
Открытая лекция «ИИ в промышленности» 21 марта
11 months ago 00:16:10 93
Применение ИИ и машинного обучения в задачах промышленности. Юрий Кацер,
12 months ago 01:31:00 59
Научно-исследовательский семинар Магистратуры Прикладное МО и большие данные 20 октября 2023
2 years ago 00:22:21 1
Юрий Кацер | Задача определения остаточного ресурса оборудования
2 years ago 01:00:58 19
Юрий Кацер: Поиск аномалий в промышленных данных
2 years ago 01:42:16 35
Машинное обучение в бизнесе и производстве: главные тренды
2 years ago 00:23:33 3
AIJ Мониторинг технического состояния электролизеров. Юрий Кацер, Цифрум, Росатом
3 years ago 00:23:33 10
AIJ 2021 Мониторинг технического состояния электролизеров. Юрий Кацер
3 years ago 00:19:55 16
Лекторий «От бизнес проблемы до машинного обучения» на Fintech-хакатоне «Цифровой прорыв»
3 years ago 00:02:52 2K
Молодые учёные России. Эксперт по ИИ Юрий Кацер / Выпуск #7
3 years ago 00:00:31 91
Фуфаров Юрий, 8 лет. Слободо-Туринский район, село Сладковское. Наталья Кацер (Шичаева) «Синичка»
3 years ago 01:16:29 9
Воркшоп по поиску аномалий в технических системах: от бизнес проблемы до модели машинного обучения