Kaggle Data Science Bowl 2017: выявление рака легких на снимках томографа Александр Гущин
Александр Гущин рассказывает про задачу выявление рака лёгких на снимках томографа (Kaggle Data Science Bowl 2017). Из видео вы сможете узнать:
- Как можно использовать дополнительные данные с другого похожего конкурса
- Общий pipeline решения подобных задач
- Обучение на дополнительном датасете моделей для сегментации и классификации
- Какие признаки извлекать с помощью обученных моделей
- Как пробивают лидерборд в задачах с небольшой тестовой выборкой
Слайды:
Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте
Facebook
1 view
75
30
1 month ago 01:35:11 23
Kaggle Data Science Competition Course – Solve Three Challenges Step-by-Step
2 months ago 02:19:49 7
Пайплайн работы с задачей ML // Демо-занятие курса «Machine Learning. Продвинутый курс»
2 months ago 00:38:48 5
Марсель Вагизов и дары геоинформатики: волшебство в анализе данных #13 подкаст LAMP
2 months ago 01:49:45 31
From PhD drop-out to Google Data Scientist with Meg Risdal [Podcast #142]
2 months ago 00:52:35 6
Траектория обучения data science: Kaggle. Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?
2 months ago 01:33:09 17
Траектория обучения data science: Kaggle. Введение в Python 3 с Kaggle Code
2 months ago 01:15:56 18
Траектория обучения data science: Kaggle. Работа с данными в Python: NumPy и Pandas
2 months ago 01:34:17 29
Траектория обучения data science: Kaggle. Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn
2 months ago 00:54:45 19
Траектория обучения data science: Kaggle: соревнования
2 months ago 00:59:23 21
Траектория обучения data science: Kaggle. Kод, наборы данных и дискуссии
2 months ago 01:29:57 6
Траектория обучения data science: Kaggle. Визуализация данных с Seaborn
2 months ago 00:40:10 11
Траектория обучения data science: Kaggle: Градиентный бустинг с примерами на XGBoost