Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud
На вебинаре эксперты и Ainergy поделились ценными знаниями о построении инфраструктуры для проектов с искусственным интеллектом и машинным обучением с помощью GPU Cloud. Если вы пропустили прямой эфир, у вас есть возможность узнать всё о современных решениях в области GPU-вычислений.
Основные темы вебинара:
- Развитие GPU-вычислений и их значение в современных технологиях
- Оптимальные задачи для GPU: машинное обучение, ИИ, 3D-моделирование
- Преимущества облачных решений перед on-premise для GPU-инфраструктуры
- Детальный обзор GPU- ускорителей : A16, A800, L40S, HGX H100
- Практический опыт: как Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud
Вебинар будет полезен разработчикам, администраторам, специалистам по данным и ИТ-руководителям, стремящимся создать эффективную инфраструктуру для AI/ML проектов.
Подпишитесь на наш канал, чтобы не пропустить будущие вебинары!
Узнайте больше о GPU Cloud на нашем сайте:
1 view
543
196
1 month ago 00:26:13 1.4K
Вопрос науки. Программируя Вселенную: как и зачем создавать квантовый компьютер
1 month ago 01:05:31 232.7K
Реалити-проект Building the Cloud. Episode 1: Compute Fundamentals
1 month ago 00:55:37 1
Базовые принципы построения отказоустойчивой архитектуры - Нарек Татевосян
1 month ago 00:35:14 1
Размещение приложений .NET Core в Яндекс.Облаке
1 month ago 00:29:01 4
Managed Greenplum: хранилище данных в облаке
1 month ago 00:26:30 1
Как сэкономить с помощью serverless
1 month ago 01:27:44 136
Клиент-Сервер. Синхронизация в Unity // Демо-занятие курса «Unity Game Developer. Professional»
1 month ago 00:06:28 8
Как создать маркетплейс в России | CS-Cart для маркетплейсов
1 month ago 00:12:37 1
1С-Битрикс или CS-Cart: Какая платформа для интернет-магазина подойдет именно вам?