Объяснение метода максимального правдоподобия, визуализация и пример использования

В этом видео я рассказываю про Метод Максимального Правдоподобия (Maximum Likelihood Estimation). Показываю его визуально и разбираю пример с дискретной случайной величиной с распределением Бернулли. Пиши комментарии с отзывами и предложениями :) Подписывайся, чтобы не пропустить следующие ролики про: 1) Метод максимального правдоподобия в машинном обучении: связь с минимизацией эмпирического риска 2) Метод максимума апостериорной вероятности 3) Байсовский вывод vk: 0:00 - Приветствие 0:20 - Метод максимального правдоподобия 4:02 - Визуальный пример с нормальным распределением 6:50 - Оцениваем параметр для распределения Бернулли 14:25 - Недостаток метода 15:43 - Повторяем все шаги для закрепления 17:38 - Итоги