Семантическая сегментация медицинских изображений

*не записались первые несколько предложений доклада, надеемся, это не сильно помешает общему восприятию. Семантическая сегментация применяется к медицинским визуализациям (например МРТ) для определения точного местоположения и формы структур тела и имеет важное значение для обнаружения аномалий и их успешного лечения. С задачей семантической сегментации достаточно хорошо справляются глубокие сверточные сети, однако для их обучения необходима большая база размеченных данных. Это ограничение особенно важно п