Занятие ведёт Григорий Лелейтнер.
Ссылка на материалы занятия:
---
Серия “Линейные алгоритмы“
Видео 1. Линейная регрессия:
Видео 2. LogLoss:
Видео 3. Логистическая регрессия:
Видео 4. Градиентный спуск:
Видео 5. Регуляризация в линейной регрессии:
Видео 6. Нормализация:
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG:
Официальный сайт:
Официальная группа ВК:
Github-репозиторий:
Поддержать канал можно на Boosty:
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт:
Магистратура:
Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“:
Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“:
Лаборатории ФПМИ:
956 views
694
213
2 weeks ago 01:33:04 26
Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели ML
3 weeks ago 01:29:10 31
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронные сети
3 weeks ago 00:41:29 437.6K
Виталий Савельев | Транспортный комплекс России: навстречу мегапроектам будущего
3 weeks ago 01:30:21 232
Интересные финансы. Лекция 5 | Инфляция. Как ее считать и как она связана с денежной массой
1 month ago 00:06:54 4.9K
Армия России ломает фронт ВСУ в Селидово и Горняке, заняты два района Часов Яра
2 months ago 00:49:23 7
Студеникина К.А. - Методы машинного обучения - 2. Многоклассовая классификация эмоций. Часть 2
2 months ago 00:17:58 139
Холопов К.В., д.э.н., профессор МАДИ. Международные перевозки
2 months ago 02:00:32 138
Введение в тестирование мобильных приложений // Демо-занятие курса «QA Engineer. Basic»
2 months ago 00:57:02 39
Линейные модели машинного обучения для решения задач аналитики // Демо-занятие курса «Продуктовая аналитика. Professional»
2 months ago 01:22:32 16
Управление изменениями требований // Демо-занятие курса «Системный аналитик и бизнес-аналитик»
2 months ago 01:33:07 29
Декомпозиция задач и аналитик // Демо-занятие курса «Системный аналитик и бизнес-аналитик»
2 months ago 00:03:59 430
Лекция 2.6 Нормализация.
2 months ago 00:05:02 468
Лекция. Регуляризация в линейной регрессии
2 months ago 00:12:00 906
Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах
2 months ago 00:12:14 979
Лекция. Логистическая регрессия
2 months ago 00:09:07 1K
Лекция 2.2 LogLoss.
2 months ago 00:19:41 858
Лекция 2.1 Линейная регрессия.
2 months ago 00:07:18 425
Лекция 1.3 _ Компоненты логистической системы _ Дмитрий Гаврилов
2 months ago 00:13:36 110
Лекция 10.1 _ Место транспортировки в логистической концепции _ Егор Темиргалиев
2 months ago 02:22:31 144
Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.
2 months ago 01:39:31 8
Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации
2 months ago 01:31:42 4
Макин Е.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - Практическое занятие к лекциям № 3 и 4
2 months ago 01:03:56 1
Карпов К.В. - Искусственный интеллект в химии и материаловедении - Занятие 6. Семинар
2 months ago 01:40:40 3
Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации