Юрий Кацер | Задача определения остаточного ресурса оборудования
Делимся полезными ссылками: статья 1 (), статья 2 (), статья 3 ( включают в себя обзоры подходов и конкретных методов, а также методы машинного обучения, с помощью которых можно решать задачу оценки остаточного ресурса оборудования. В репозитории () представлены кейсы как в целом по решению задач технической диагностики с помощью ML в промышленности, так и кейсы по решению задачи определения остаточного ресурса.
Открытых бенчмарков для этой задачи совсем немного. Например, эти два: Turbofan Engine Degradation Simulation Data Set от NASA (можно посмотреть по ссылке (
1 view
2958
990
1 month ago 00:39:34 1
Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленности
1 month ago 00:27:00 1
Юрий Кацер - Диагностика нефтегазовых трубопроводов с помощью машинного обучения
1 month ago 00:56:52 1
Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах
1 month ago 00:25:48 1
Юрий Кацер | Остаточный ресурс промышленного оборудования
1 month ago 00:36:02 1
Юрий Кацер | Сегментация временных рядов: от классических подходов до ансамблей
1 month ago 00:44:50 1
Юрий Кацер | Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?
7 months ago 01:08:14 986
Открытая лекция «ИИ в промышленности» 21 марта
11 months ago 00:16:10 93
Применение ИИ и машинного обучения в задачах промышленности. Юрий Кацер,
12 months ago 01:31:00 59
Научно-исследовательский семинар Магистратуры Прикладное МО и большие данные 20 октября 2023
2 years ago 00:22:21 1
Юрий Кацер | Задача определения остаточного ресурса оборудования
2 years ago 01:00:58 19
Юрий Кацер: Поиск аномалий в промышленных данных
2 years ago 01:42:16 35
Машинное обучение в бизнесе и производстве: главные тренды
2 years ago 00:23:33 3
AIJ Мониторинг технического состояния электролизеров. Юрий Кацер, Цифрум, Росатом
3 years ago 00:23:33 10
AIJ 2021 Мониторинг технического состояния электролизеров. Юрий Кацер
3 years ago 00:19:55 16
Лекторий «От бизнес проблемы до машинного обучения» на Fintech-хакатоне «Цифровой прорыв»
3 years ago 00:02:52 2K
Молодые учёные России. Эксперт по ИИ Юрий Кацер / Выпуск #7
3 years ago 00:00:31 91
Фуфаров Юрий, 8 лет. Слободо-Туринский район, село Сладковское. Наталья Кацер (Шичаева) «Синичка»
3 years ago 01:16:29 9
Воркшоп по поиску аномалий в технических системах: от бизнес проблемы до модели машинного обучения