Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Что такое логистическая регрессия - Как обучается логистическая регрессия - Что такое правдоподобие - Что такое функция потерь logloss (кросс-энтропия) 🌟 Линейная регрессия 0:00 Введение 0:05 План занятия 0:20 Что нужно знать для занятия 0:49 Поддержка 0:49 Поддержка 1:14 Что такое логистическая регрессия 2:06 Линейная классификация 4:11 Сигмоида для линейной классификации 6:02 Логистическая регрессия простыми словами 6:24 Как обучается логистическая регрессия 6:43 Сравнение логистических регрессий 8:00 Введение в logloss 8:06 Правдоподобие Likelihood 8:42 Простой пример расчета правдоподобия 10:51 Расчет правдоподобия на всех данных 12:34 Получили логистическую функцию потерь 12:41 Расчет логлосса на правдоподобии 13:13 Сравнение кросс-энтропии 13:38 Вывод кросс-энтропии из правдоподобия 13:41 Формула подсчета правдоподобия 14:08 Пример расчета правдоподобия по формуле 15:40 Вывод формулы logloss 16:08 Метод максимального правдоподобия 16:22 Как из правдоподобия получить logloss 17:34 Градиент по logloss 18:06 Резюме обучения логистической регрессии 18:40 Спойлер к следующему видео 18:54 Резюме занятия 19:01 Логистическая регрессия - это линейная регрессия с сигмоидой 19:21 Правдоподобие 19:30 Logloss, Логлосс, Cross-entropy, Кросс-энтропия 19:42 ♡