Курс “Глубокое обучение (Deep Learning)“
страница курса:
автор курса: Александр Дьяконов ()
В этой лекции...
Простейшая нейросеть – 1 нейрон
Функции активации
(линейная, пороговая, сигмоида, гиперболический тангенс, softmax)
Функциональная выразимость нейрона
Теорема об универсальной аппроксимации
Сеть прямого распространения
1 view
2
0
1 year ago 01:44:05 37
DL2022: Нейронные сети (часть 2)
1 year ago 01:47:52 2
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 2 – другие архитектуры
1 year ago 01:33:02 2
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»
1 year ago 01:59:36 1
DL2022: Свёрточные нейронные сети
1 year ago 01:57:50 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 2)
1 year ago 01:20:09 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 1)
1 year ago 00:33:04 1
DL2022: Нейронные сети (часть 1)
1 year ago 00:55:52 1
DL2022: Языковые модели (часть 2)
1 year ago 01:17:03 8
DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 2)
1 year ago 01:12:20 30
DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 1)
3 years ago 00:50:49 2
DL2022: Генерация текстов (NLG, часть 1)
3 years ago 01:34:18 15
DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 2)