Курс “Глубокое обучение (Deep Learning)“
страница курса:
автор курса: Александр Дьяконов ()
В этой лекции...
Автокодировщики (Auto-encoders). Глубокие автокодировщики. Denoising Autoencoder. Сокращающие автокодировщики – Contractive Autoencoders (CAE). Предобучение с помощью автокодировщика (раньше так делали). Sparse Coding. Context Encoders. Использование RBM. Глубокие RBM (Deep Boltzmann Machines). SOM – Самоорганизующиеся карты Кохонена. Сжатие. Генеративная модель. Проблема оценки плотности. Решения для оценки плотности.
1 view
0
0
11 months ago 01:44:05 37
DL2022: Нейронные сети (часть 2)
1 year ago 01:47:52 2
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 2 – другие архитектуры
1 year ago 01:33:02 2
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»
1 year ago 01:59:36 1
DL2022: Свёрточные нейронные сети
1 year ago 01:57:50 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 2)
1 year ago 01:20:09 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 1)
1 year ago 00:33:04 1
DL2022: Нейронные сети (часть 1)
1 year ago 00:55:57 1
DL2022: Вводная лекция (часть 2)
1 year ago 00:39:03 10
DL2022: Генеративные модели: итоги (часть 2)
1 year ago 00:38:26 6
DL2022: Генеративные модели: итоги (часть 1)
1 year ago 00:38:12 1
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 2
1 year ago 00:38:49 1
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 1
1 year ago 01:16:45 2
DL2022: Генеративные состязательные сети, часть 1
1 year ago 01:06:12 1
DL2022: Вариационный автокодировщик, часть 1
1 year ago 00:56:46 2
DL2022: Обучение без учителя, часть 2
1 year ago 00:51:11 1
DL2022: Обучение без учителя, часть 1
1 year ago 01:22:10 1
DL2022: Самообучение (Self-Supervision), часть 1
1 year ago 01:55:50 3
DL2022: Сегментация изображений
1 year ago 01:08:02 1
DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 2)
1 year ago 01:48:49 1
DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)