Описательная статистика и бутстреп или анализ малой выборки

В очередном видеоролике продемонстрирую как с помощью языка программирования R можно очень красиво решить казалось бы простую статистическую задачу. сама задача: имеется пять измеренных дозиметром РКСПБ-104 величин радиационного фона. Нам нужно провести анализ в виде описательной статистики и определить показатель точности измерения. Проанализировав значения последнего (около 3 %) приходим к выводу что точность измерений удовлетворительная. С помощью бутстрепа создадим новую выборку из исходной, но гораздо большего объема. В итоге получаем значение показателя точности в районе 1 процента, что говорит о высокой точности и взяв данные описательной статистики на этот раз сгенерируем условно Генеральную совокупность в которой будет 5000 вариант (то есть модель как будто мы на самом деле провели 5000 измерений радиационного фона). Далее построим гистограмму и график плотности вероятности и подсчитаем сколько на самом деле вариант из 5000 попадут в границы эмпирического измерения радиационного фона. Это можно сделать двумя способами, лично мне нравится способ решения с интегралом. А при чем здесь интеграл? Все узнаете посмотрев видеоролик до конца. ссылка на архив со скриптом и функцией: Добро пожаловать на канал ретро вычислительной технике. На канале вы найдете обзоры, тесты и практическое использование ретро вычислительной техники: от логарифмической линейки до программируемого микрокалькулятора. Подписывайтесь, пишите комментарии всегда их читаю Вы можете поддержать наши проект добровольным переводом на карту Тинькофф (с пометкой “на развитие проекта“). Номер карты: 2200700407335396 наша группа ВК Я в ВК Рутуб Группа в Телеграмм S8RzkPMFSUplZjZi